Com IA, cada setor passou a criar seus próprios sistemas, automações e integrações. Funciona, até o dia em que quebra, vaza ou vai embora junto com quem criou. A MKNOD encontra essa TI paralela, documenta, protege e sustenta.
Logística, financeiro, comercial, marketing, RH: todo setor tem alguém resolvendo problemas com IA. O resultado é valioso, mas nasce sem as sete garantias que qualquer sistema de produção precisa ter.
Dados da empresa em contas pessoais, chaves de API em planilhas, acessos que ninguém revisa.
Roda no notebook de alguém. Se o disco falhar, o processo do setor para junto.
Quando quebra, quem conserta? Quando a pessoa sai, quem assume?
O conhecimento está na cabeça de quem criou, e no histórico de um chat.
Ninguém registra o que mudou, quando e por quê. Cada ajuste vira um risco.
Sem trilha de quem acessou, alterou ou exportou dados. Inviável explicar depois.
Custos de ferramentas espalhados, soluções duplicadas e nada pensado para crescer.
Quantos sistemas sua empresa criou este ano sem a TI saber?
Descubra com um diagnósticoBloquear a IA não funciona: o setor continua criando, só que escondido. O que a empresa precisa é transformar a iniciativa de cada área em algo que ela consegue sustentar, proteger e auditar.
A MKNOD trata a TI paralela como ela merece: como produção. Com inventário, responsável, backup, documentação, registro de mudanças e regras claras para o que vier depois.
Entrevistas com os setores e varredura técnica para inventariar sistemas, automações, planilhas inteligentes e integrações: quem criou, onde roda e que dados toca.
Cada item avaliado por impacto no negócio, sensibilidade dos dados e dependência de pessoas. Você sabe o que tratar primeiro.
Backup, documentação, diário de bordo, credenciais corporativas e migração para infraestrutura controlada. O que funciona continua funcionando.
Monitoramento, auditoria periódica e uma política de desenvolvimento com IA: como um setor propõe, aprova e publica uma nova solução.
Comece por uma conversa de diagnóstico: entendemos os setores, o uso de IA hoje e onde estão os riscos mais urgentes.